Modelos predictivos y la industria manufacturera

Modelos predictivos y la industria manufacturera

La industria manufacturera aprovecha estas herramientas en tiempo real con el fin de predecir y prevenir posibles problemas, maximizando así el rendimiento de las operaciones y fuerza de trabajo en las plantas de producción, recopilando, almacenando y organizando los datos generados por máquinas, dispositivos y sistemas en la planta de producción.

Los modelos predictivos combinan el poder de la Big Data con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (machine learning) para comprender, supervisar y optimizar procesos. Hoy en día el éxito en la manufactura recae en quien tenga el conocimiento más preciso y amplio de los modelos digitales y el análisis de Big Data.

"Imagenes con fines ilustrativos"

Los beneficios de la implementación de modelos predictivos en esta industria son:

Ahorro de Mantenimiento

Utilizan los datos agregados de los sensores en tiempo real de las piezas, componentes o máquinas para anticiparse con mayor precisión al fallo de las mismas. Esto agiliza los procesos y reducen los costes de mantenimiento.

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Mejora los sistemas de ejecución de la fabricación

Predicen cambios importantes en los costes de las materias primas, reduciendo las mermas, identificando factores de coste significativos, señalando los cuellos de botella en sus operaciones y ajustando sus bucles de control para mejorar la eficiencia operativa y la rentabilidad.

Previsión de la demanda

Establecen conexiones desconocidas entre las diferentes variables y motores que influyen en la demanda, ayudando a evolucionar las prácticas de gestión de suministros.

Mejorar el análisis de los KPI para la gestión de la mano de obra

Las organizaciones necesitan predecir los retos de personal, programación, formación y productividad evaluando una gran cantidad de datos para obtener una visión profunda de su fuerza de trabajo, ayudando a crear un equilibrio adecuado de la plantilla o incluso anticipar qué empleados están a punto de marcharse para mantener la tasa de deserción baja.

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En PREDIK DATA-Driven apoyamos a las industrias manufactureras a iniciar su transición a los modelos predictivos y el análisis de la big data para reducir el trabajo asociado a la recopilación manual de datos y a la anticipación de problemas a futuro.

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