Modelos predictivos: El nuevo trayecto del sector inmobiliario
La analítica predictiva ha transformado al sector inmobiliario debido a su poderosa capacidad para proporcionar conocimientos procesables rápidos y precisos. Esto se ha producido en gran medida gracias a la llegada de la Big Data y los Sistemas de Información Geográfica (SIG) que aprovechan el poder intrínseco de los datos inmobiliarios.
Las herramientas de análisis predictivo llevan este análisis al siguiente nivel para predecir los resultados futuros en función de cómo se produjeron los acontecimientos pasados y presentes. Los datos demográficos de los consumidores, las tendencias de la vivienda y el historial de precios de las propiedades son algunas de las áreas en las que el análisis predictivo representa una gran oportunidad para el sector.
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Modelos para agentes inmobiliariosAnaliza las actualizaciones y mejoras de las viviendas locales, identificando el tipo de propiedades por las que los compradores están dispuestos a pagar más, o el estado de la propiedad que esperan a un precio determinado, ayudando a mejorar la calidad de los leads de compradores y de vendedores, generar más viviendas en venta, hacer coincidir los clientes potenciales de los compradores de propiedades con el anuncio adecuado, disminuir el coste de adquisición de clientes etc.
Modelos para inversores inmobiliarios
Facilita considerablemente la búsqueda de la propiedad de inversión perfecta, ya que el análisis predictivo se nutre de enormes cantidades de Big Data, combinado con una visualización de mapa de calor se pueden predecir las mejores zonas dentro de una ciudad concreta para invertir en propiedades de alquiler, ayudando a los inversores a elegir las propiedades adecuadas y a maximizar los beneficios.
