¿Cómo entender la movilidad en la Central de Abasto?
La caracterización de zonas mediante técnicas de Big Data permite entender un punto de interés y con ello, implementar estrategias, modelos de expansión y soluciones dentro de cualquier sector empresarial.
La información sobre un lugar específico o un conjunto de lugares similares puede ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones. Combinados con parámetros contextuales adicionales como la movilidad humana, la sociología, la dinámica de una zona, etc., los datos de puntos de interés(POI) pueden utilizarse para construir estructuras de información significativas que permitan un análisis y una planificación para los modelos de expansión más sólidificada.
Este conjunto de datos tienen múltiples usos y aplicaciones en todos los sectores, impulsando los sistemas de navegación (para la cartografía o aplicaciones como la entrega de comida, los recados, la venta en línea, etc.), la planificación urbana y la arquitectura, la logística de la cadena de suministro, la gestión del tránsito, etc.
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Los negocios pueden utilizar los datos de POI para identificar, localizar y analizar las zonas comerciales, evaluando nuevas oportunidades de negocio, superar a sus competidores evaluando su rendimiento mediante la observación del tráfico alrededor y fuera de sus puntos de venta y utilizando datos alternativos para comprender el comportamiento de los consumidores. Además, pueden evaluar su propio rendimiento y supervisar la actividad de sus establecimientos y compararlos con las de la competencia, permitiiendo tomar medidas inmediatas para maximizar sus resultados.
En PREDIK Data-Driven realizamos un estudio detallado donde se caracteriza un área comercial y su entorno, denominado cómo la central de abasto, uno de los mercados mayoristas y minoristas más grandes en el mundo, ubicado en la alcaldía Iztapalapa, en la Ciudad de México, México, durante el mes de febrero del año 2021. Lea el artículo completo aquí
