Análisis de movilidad en N1 City Sudáfrica

Análisis de movilidad en N1 City Sudáfrica

Los análisis de movilidad y la caracterización de zonas por medio de Big Data están siendo utilizados por distintos sectores empresariales con el fin de tomar decisiones de negocio más inteligentes y con ello, maximizar sus ingresos y optimizar sus costos.

¿Qué beneficios brindan los análisis de movilidad, la inteligencia de localización y la caracterización de puntos de interés?

Estas herramientas han revolucionado la forma en que las empresas implementan estrategias de expansión, comerciales y operativas en cualquier sector empresarial.

Con estos análisis, los negocios obtienen un panorama detallado del rendimiento de sus tiendas, al mismo tiempo que puede predecir o estimar factores como:

Aplicando técnicas de geomarketing mediante la minería de data geoespacial, se logra recopilar información valiosa como:

  • Cantidad y la clasificación de personas que visitan un establecimiento o zona de interés.
  • Horarios y momentos del día donde existe más concurrencia.
  • Tiempo de permanencia dentro y fuera de sus tiendas.
  • Recuento de visitas dentro y fuera de las tiendas.
  • Potencial de mercado de puntos de venta u otros puntos de interés (POI).
  • Otros lugares que más visitan sus clientes.
  • Estatus socioeconómico de sus clientes.

Los líderes utilizan estas técnicas para tomar decisiones más eficientes y concisas que generan una mayor rentabilidad al maximizar ingresos y optimizar costos.

Caso de Estudio: Análisis de N1 City en Cape Town, Sudáfrica

En PREDIK Data-Driven realizamos un estudio detallado de N1 City, una zona regional llena de diversos comercios que van desde centros comerciales, como el N1 City Mall, uno de los líderes redituables en Cape Town desde que abrió sus puertas en 1990, hospitales y laboratorios de Ampath, concesionarias de automóviles de las marcas Hyundai, Volkswagen, McCarthy Toyota, restaurantes de comida rápida como McDonald’s, Burger King, Nando’s, farmacias de la cadena Dis-Chem y Clicks, hasta grandes tiendas minoristas como Pick n Pay, Food Lover’s Market, Plumbking, entre muchos otros.

A través de un análisis de movilidad y caracterización de la zona, identificamos a las personas que por visitaron esa zona de interés, estimamos el tráfico peatonal, identificamos los lugares más y menos concurridos, clasificamos a los usuarios que visitan, habitan o trabajan por la zona, las observaciones por día, así como sus características socio-demográficas.

En este caso de estudio analizamos el tráfico peatonal y el entorno inmediato del punto de interés, con el objetivo de identificar los patrones de comportamiento de las personas que visitan dicho establecimiento. Lea el artículo completo aquí