Big Data y los negocios de última milla

La última milla es el trayecto de un producto desde la estantería del almacén hasta la parte trasera de un camión y la puerta del cliente, siendo así el paso final del proceso operativo, cuando el paquete llega finalmente a la puerta del consumidor. Además de ser una de las claves para la satisfacción del cliente, la entrega de la última milla es la parte más problemática del proceso de envío.

Es una de las áreas logísticas en las que la Big Data puede tener un impacto real en las operaciones diarias, ofreciendo la oportunidad de optimizar los procesos internos y de controlar mejor los factores externos, desarrollando mejoras cualitativas y cuantitativas en las operaciones, áreas de la cadena de suministro y procesos logísticos, aportando significativas mejoras en las entregas de la última milla.

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¿Cómo puede la analítica de Big data ayudar a mejorar la logística de la última milla

Aumenta la transparencia en los procesos de entrega

La Big data muestra los puntos débiles internos y externos de los procesos operacionales, como problemas de comunicación, imprevistos o fallos en las entregas. Gracias al análisis y recopilación de datos, estos obstáculos se pueden llegar a eliminar prácticamente en tiempo real.

Optimización de costes y recursos

Los negocios están sujetos a factores externos que afectan directamente a los costos, como cambios en el precio del petróleo, el tráfico, los seguros o la mercancía dañada. Los empresarios utilizan esta herramienta para analizar el estado de sus operaciones de entrega en tiempo real, y para tomar decisiones basadas en la información más reciente.

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Mejora la calidad y el rendimiento del proceso

Utilizando el análisis de Big data y la recopilación de datos en tiempo real, los gestores pueden planificar con antelación la demanda y los esfuerzos de entrega, programar y optimizar las rutas de transporte, mejorar el número de pedidos que llegan a tiempo y minimizar el coste de las devoluciones, sabiendo que los problemas pueden abordarse y resolverse en la medida que se presentan.

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